人工智能入门指南

预备基础知识能力

英语能力基础数学能力熟悉一门编程语言熟悉深度学习框架
6 级或托福 75 分大学期间曾学习过单元微积分、多元微积分、线性代数、概率论 C、C++、Java、Python、MATLABTensorflow、Pytorch

人工智能三大方向

在 AI 大模型(如 ChatGPT)问世之前,人工智能的三大方向如下:

自然语言处理(NLP)计算机视觉(CV)推荐系统、计算广告
简介主要用于解决文本自动分类、文本重要信息自动提取、数据挖掘、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域,用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化主要用于解决人类对图形、图像、视频等信息的自动化处理,例如图像智能处理与识别、视频检测、图像自动生成、无人驾驶、人脸识别与检测等主要用于解决从大量数据中获取有效数据,例如电影、图书推荐,异常信息挖掘,重要群落发现,关系网络计算等
技术涉及经典人工智能方法、机器学习、深度学习方法涉及计算机视觉的深度学习方法,并包括集计算机图形学、经典计算机视觉中的重点方法,同时也覆盖了基于对抗生成网络(GAN)的图像生成方法涉及经典的机器学习、深度学习、以及推荐系统、广告预测、反欺诈识别、智能设计、分布式和大数据处理

主流机器学习框架

国内外三大主流机器学习框架分别是 Tensorflow、PyTorch、PaddlePaddle,其他框架还有 SINGA、MXNet、Keras、Horovod。

全球科技公司的 AI 全栈布局

全球科技公司的 AI 全栈布局自研一般分为四层,包括芯片、框架、模型、和应用层。美国科技公司亚马逊、Google 也有类似的多层布局,而中国只有百度、阿里和腾讯。在应用层,国内的阿里和腾讯暂未涉足前景巨大、挑战也巨大的乘用车全无人驾驶。

企业芯片层 (AI 芯片) 框架层模型层应用层
GoogleTPU 张量处理单元 TensorFlowDramatron 语言模型
Switch Transformer 语言模型
Waymo 自动驾驶
Google Assistant
Meta——PyTorchSEER 视觉模型推荐算法、内容审查
微软 ——CNTKFlorence 视觉模型 Cortana 语音助手
亚马逊 Trainium 训练芯片
Inferentia 推理芯片
MXNetAlexaTM 语言模型 Alexa 语音助手
苹果 ——CoreMLGAUDI 生成模型 Siri 语音助手
拍照优化
阿里含光推理芯片 EPL XDL 通义大模型
AliceMind 语言模型
天猫精灵语音助手
拍立淘物体识别
腾讯紫霄 PocketFlow 混元大模型个性化推荐
聊天机器人
百度昆仑芯 AI 芯片飞桨文心大模型
知一跨模态大模型
百度搜索
百度智能云 AI 质检、数字人
萝卜快跑自动驾驶出行服务
Apollo 汽车智能化解决方案等

全球科技公司的 ChatGPT 布局

企业芯片深度学习框架 AI 大模型 ChatGPT 自应用场景 AIGC 应用场景
百度昆仑芯飞桨文心 - NLP 大模型
文心 - CV 大模型
跨模态大模型
智能搜索、智能云、自动驾驶、智能地图、汽车智能化解决方案、智能家居 AI 作画、AI 写作、AI 编剧、AI 语音、AI 视频创作、数字人
微软 /CNTKMT-NLG 智能搜索、智能办公 AI 歌词创作系统、定制语音技术
谷歌 TPUTensorFlowSwitch Transformer 自动驾驶、智能搜索、智能地图 AI 作画、AI 生成视频、AI 编曲
阿里巴巴含光 800EPL XDLAI 模型 M6 阿里云、钉钉 AI 海报设计
腾讯紫霄 PocketFlow 混元大模型内容创作、检索、推荐 AI 写稿
360KAMIN018XLearning/ 智能搜索 AI 框架安全监测
字节跳动 /LightSeqDA-Transformer 文本分析、PicoAI 视频创作、AI 语音
科大讯飞 CSK400X/ 中文预训练模型同声传译、内容审核、内容分发智慧音效
京东 /Optimum 领域性大模型 K-PLUG 智能城市、供应链管理、智能零售、智能客服 AI 语音、AI 写作、数字人
网易 /// 在线教育 AI 作文、AI 口语老师、AI 翻译