系统环境

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CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
Linux centos7.6 3.10.0-957.5.1.el7.x86_64 #1 SMP Fri Feb 1 14:54:57 UTC 2019 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

检查显卡的识别状况

在执行下述所有步骤之前，必须确保当前系统已经正确识别到 NVIDIA 的显卡，否则在显卡没有被正常识别的情况下，执行后续的安装步骤都是徒劳的。此时可以执行以下命令，若可以输出相关信息，则说明显卡能被系统正常识别。否则请重新插拔显卡，或者检查主板是否需要跳线或者设置 BIOS 才能正确识别独立显卡。

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# lspci | grep "NVIDIA"

安装软件依赖

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# yum -y install gcc gcc-c++ wget

安装 NVIDIA 显卡检测工具

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# 导入key
# rpm --import https://www.elrepo.org/RPM-GPG-KEY-elrepo.org

# 安装elrepo源
# rpm -Uvh http://www.elrepo.org/elrepo-release-7.0-2.el7.elrepo.noarch.rpm

# 安装检测工具
# yum install nvidia-detect

# 检测显卡，正常情况下会输出最新且适用当前显卡的驱动程序的版本号信息
# nvidia-detect -v

# 提示：不建议使用rpmfusion安装Nvidia的显卡驱动，因为开源的显卡驱动在性能方面跟Nvidia官方的闭源显卡驱动有一定的差距

大纲

• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之一
• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之二
• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之三

版本说明

Mapping

Mapping 简介

Mapping 是用来定义文档（Document），以及它所包含的字段（Field）是如何存储和检索的，这类似创建 MySQL 数据库表时指定表的字段类型，主要作用如下：

• 定义 Index 下的字段名
• 定义字段类型，比如数值型、浮点型、布尔型等
• 定义倒排索引相关的设置，比如是否索引、记录 Position 等

大纲

• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之一
• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之二
• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之三

版本说明

ElasticSearch 导入数据

学习 ES 的时候，往往需要大量的测试数据，建议导入 ES 官方 GitHub 仓库中的 JSON 数据文件，这样方便后续学习 ES 的复杂查询。首先将 ES 官方提供的 JSON 数据保存到 accounts.json 文件里，或者直接从本站下载 数据文件，然后执行以下命令批量导入数据。

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curl -X POST -H 'Content-Type:application/json' http://127.0.0.1:9200/bank/account/_bulk --data-binary @accounts.json

大纲

• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之一
• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之二
• ElasticSearch 入门教程 - 基础篇之三

版本说明

ElasticSearch 介绍

ElasticSearch 概述

ElasticSearch 是基于 RESTful 标准的高扩展高可用的实时数据分析的全文搜索工具。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful 接口。ElasticSearch 是在 Lucene 的基础上用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch 在云计算中，拥有实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便等优势。构建在全文检索开源软件 Lucene 之上的 Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析的功能。

大纲

• J2Cache 两级缓存框架介绍
• MyBatis 使用 J2Cache 作为二级缓存实现

J2Cache 的 Gradle 配置

在项目中引入以下依赖后，需要根据项目具体的运行状况调整 Gradle 的依赖配置，以下配置使用到 SpringBoot。

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compile 'net.oschina.j2cache:j2cache-core:2.7.6-release'
compile 'net.oschina.j2cache:j2cache-mybatis:2.7.0-release'
compile 'net.oschina.j2cache:j2cache-spring-boot2-starter:2.7.6-release'

MyBatis 使用 J2Cache

首先在 MyBatis 的全局配置文件中开启二级缓存，然后根据下面的两种情况进行配置（二选一）

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<settings>
    <!-- 开启二级缓存，默认false -->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

前言

Linux 环境下安装 NodeJS，可以选择手动编译安装或者直接使用编译好的二进制包来安装。如果是手动编译安装，需要安装对应版本的 gc++、python。本文适用于 Centos/Debian/Ubuntu 等 Linux 发行版系统。

NodeJS 编译安装

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# 软件依赖
g++4.8.2
python2.6 或者 python2.7

# 下载源码压缩包
# wget https://nodejs.org/dist/v10.16.0/node-v10.16.0.tar.gz

# 解压源码压缩包
$ tar -xvf node-v10.16.0.tar.gz

# 编译安装
# cd node-v10.16.0
# ./configure --prefix=/usr/local/node-10.16.0
# make -j4
# make install

# 配置环境变量
# vim /etc/profile
export PATH=${PATH}:/usr/local/node-10.16.0/bin

# 使环境变量生效
# source /etc/profile

# 查看Node、NPM的版本
# npm -v
# node -v

控制 Quartz 只执行一次

• 纯 API 调用的代码

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public class ScheduleTest {

    private static final String JOB_NAME = "job";
    private static final String JOB_GROUP = "jobGroup";

    public void runOnceTime() throws Exception {
        Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();
        JobDetail jobDetail = JobBuilder.newJob(ScheduleJob.class).withIdentity(JOB_NAME, JOB_GROUP).build();
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule().withIntervalInSeconds(0).withRepeatCount(0);
        Trigger trigger = TriggerBuilder.newTrigger().withIdentity(JOB_NAME, JOB_GROUP).withSchedule(scheduleBuilder).build();
        scheduler.scheduleJob(jobDetail, trigger);
        scheduler.start();
    }
}

Snap 介绍

Snap 是 Ubuntu 母公司 Canonical 于 2016 年 4 月发布 Ubuntu-16.04 时引入的一种全新的、安全的、易于管理的、沙盒化的软件包管理方式，与传统的 dpkg/apt 有着很大的区别，背后主要的动机是解决 Linux 平台的碎片化问题。Snap 的安装包扩展名是 .snap，类似于一个容器，它包含一个应用程序需要用到的所有文件和库（Snap 包里包含一个私有的 root 文件系统，里面包含了依赖的软件包）。不管底层系统如何，Snap 都可轻松安装、升级、降级和移除应用，因此 Snap 的应用程序很容易安装在任何基于 Linux 的系统上，而且支持用户在同一个系统中安装同一应用程序的多个版本。使用 Snap 包的好处就是它解决了应用程序之间的依赖问题，使应用程序之间更容易管理，但是由此带来的问题就是占用更多的磁盘空间。类似的应用程序容器技术还有大名鼎鼎的 Flatpak、AppImage。Snap 适用于 CentOS 7.6+ 和 Red Hat Enterprise Linux 7.6+，它很好地弥补了 Centos 桌面软件资源不多的缺点，可以从 Extra Packages for Enterprise Linux（EPEL）存储库安装。Snap 的工作原理如下图所示：

概述

读写分离要做的事情就是决定一条 SQL 该到哪个数据库去执行，至于谁来做决定数据库这件事，要么数据库中间件去做，要么应用程序自己去做。首先针对应用程序自己去做的场景，读写分离的职责应该属于数据访问层而不是业务层，其次读写分离不应该入侵到代码中。因此在 Service—DAO—ORM— 数据库驱动的调用链中，要想做到代码弱入侵性或者零入侵性，只能将读写分离写在 ORM 层或者数据库驱动层，写在 ORM 层就和具体 ORM 框架耦合，写在数据库驱动层，就和具体数据库耦合。至于在 ORM 层还是在数据库驱动层实现读写分离，主要看更换 ORM 框架和数据库哪个成本更高和实现的难易程度。一般来讲，读写分离的核心方案主要有以下几种：

• 第一种构建多套环境，优势是方便控制也容易集成一些简单的分布式事务，缺点是非动态同时代码量较多，配置难度大；
• 第二种是依靠数据库中间件（例如：MyCat），由中间件做读写分离，优势是对整个应用程序都是透明的，缺点是降低性能，不支持多数据源事务；
• 第三种是应用程序自己去做，例如使用支持读写分离的数据库驱动、使用 Spring 原生提供的 AbstractRoutingDataSource。后者需要控制只读事务和读写事务切换到主库，写操作切换到主库，读操作切换到从库；同时保证单个事务里面所有的 SQL 都是在同一个数据源里执行。缺点是多数据源的配置不灵活，不支持多数据源事务。具体实现方式可参考 基于 Service 层的 Spring 路由数据源 + AOP / Annotation、基于 ORM 层的 Spring 路由数据源 + Mybatis 插件 / Annotation。

大纲

• J2Cache 两级缓存框架介绍
• MyBatis 使用 J2Cache 作为二级缓存实现

相关资源

• J2Cache Gitee
• J2Cache Java Docs
• J2Cache 官方视频介绍
• J2Cache 官方 PDF 介绍
• J2Cache 的简单测试实验

缓存介绍

主流缓存框架

Ehcache、Caffeine 、Spring Cache、Guava Cache、JetCache、Hazelcast、Infinispan

主流缓存解决方案

• 内存缓存（如 Ehcache、Caffeine） — 速度快，进程内可用
• 集中式缓存（如 Redis、Memcached）— 可同时为多节点提供服务