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大纲

• C 语言入门基础之一

编程语言发展历程

机器语言

计算机的大脑或者说心脏就是 CPU，它控制着整个计算机的运作。每种 CPU，都有自己的指令系统。这个指令系统，就是该 CPU 的机器语言。机器语言是一组由 0 和 1 系列组成的指令码，这些指令码，是 CPU 制造厂商规定出来的，然后发布出来，要求程序员遵守。要让计算机干活，就得用机器语言（二级制数）去命令它。这样的命令，不是一条两条，而是上百条。不同型号的计算机其机器语言是不相通的，也就是使用某种计算机的机器指令编制的程序，不能在另一种计算机上执行。

汇编语言

机器语言编程很令人烦恼，因此终于出现了汇编语言，就是一些标识符取代 0 与 1。汇编语言是一门人类可以比较轻松认识的编程语言。只是这门语言计算机并不认识，所以人类还不能用这门语言命令计算机做事情。所以，有一类专门的程序，既认识机器语言，又认识汇编语言，也就是编译器，将标识符换成 0 与 1，知道怎么把汇编语言翻译成机器语言。

高级语言

汇编语言和机器语言都是面向机器的，机器不同，语言也不同。既然有办法让汇编语言翻译成机器语言，难道就不能把其他更人性化的语言翻译成机器语言？1954 年，Fortran 语言出现了，其后相继出现了其他的类似语言。这批语言，使程序员摆脱了计算机硬件的限制，把主要精力放在了程序设计上，不在关注低层的计算机硬件。这类语言，称为高级语言。同样的，高级语言要被计算机执行，也需要一个翻译程序将其翻译成机器语言，这就是编译程序，简称 “编译器”。这类高级语言解决问题的方法是分析出解决问题所需要的步骤，把程序看作是数据被加工的过程。基于这类方法的程序设计语言，成为了面向过程的语言。

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官方教程

• Docker Install Gitolite
• Centos7 使用 Gitolite 搭建 Git 服务器

镜像数据卷目录

Docker 安装 Gitolite

这里直接使用国外开发者构建好的 Docker 镜像 elsdoerfer/gitolite，不再通过手写 Dockerfile 来构建 Gitolite，具体使用方法如下：

1
2

# 拉取镜像
# docker pull elsdoerfer/gitolite:latest

ECMAScript

ECMAScript 简介

ECMAScript 是一种由 Ecma 国际（前身为欧洲计算机制造商协会，英文名称是 European Computer Manufacturers Association）通过 ECMA-262 标准化的脚本程序设计语言。ECMAScript 是浏览器脚本语言的规范，而 JavaScript 和 JScript 都是 ECMAScript 规范的实现者。

前端发展历程回顾

• Web 1.0 时代

  • 最初的网页以 HTML 为主，是纯静态的网页。网页是只读的，信息流只能从服务到客户端单向流通。开发人员只关心页面的样式和内容即可。

• Web 2.0 时代

  • 1995 年，网景工程师 Brendan Eich 花了 10 天时间设计了 JavaScript 语言。
  • 1996 年，微软发布了 JScript，其实是 JavaScript 的逆向工程实现。
  • 1996 年 11 月，JavaScript 的创造者 Netscape 公司，决定将 JavaScript 提交给标准化组织 ECMA，希望这种语言能够成为国际标准。
  • 1997 年，ECMA 发布 262 号标准文件（ECMA-262）的第一版，规定了浏览器脚本语言的标准，并将这种语言称为 ECMAScript，这个版本就是 1.0 版。
  • JavaScript 和 JScript 都是 ECMAScript 规范的实现者，随后各大浏览器厂商纷纷实现了 ECMAScript 规范。

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继 Nacos 1.0 发布以来，Nacos 迅速被成千上万家企业采用，并构建起强大的生态。但是随着用户深入使用，逐渐暴露一些性能问题，因此启动了 Nacos 2.0 的隔代产品设计，时隔半年终于将其全部实现，实测性能提升 10 倍，相信能满足所有用户的性能需求。

Nacos 简介

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它孵化于阿里巴巴，成长于十年双十一的洪峰考验，沉淀了简单易用、稳定可靠、性能卓越的核心竞争力。

Nacos 2.0 架构

2021 年 03 月 30 日，Nacos 2.0 正式对外发布。全新的 2.0 架构不仅将性能大幅提升 10 倍，而且内核进行了分层抽象，并且实现插件扩展机制。Nacos 2.0 架构层次如下图，它相比 Nacos 1.X 的最主要变化是：

• 通信层统一到 gRPC 协议，同时完善了客户端和服务端的流量控制和负载均衡能力，提升的整体吞吐。
• 将存储和一致性模型做了充分抽象分层，架构更简单清晰，代码更加健壮，性能更加强悍。
• 设计了可拓展的接口，提升了集成能力，如让用户扩展实现各自的安全机制。

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官方教程

• Next 官方教程 - 常见问题
• Next 官方教程 - 内置标签
• Next 官方教程 - 第三方服务集成

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本文使用各软件的版本如下：

Next 第三方服务集成

核心思想

• LRU（最近最少使用）算法最常见的实现方法是使用一个双向链表或类似的数据结构，最近访问的数据会被移动到链表头部，链表尾部的节点就是最久未被访问的数据。
• LRU 算法可以使用双向链表实现，也就是在各个 Node 节点之间增加 prev 指针和 next 指针，以此构成双向链表。将新增或者访问到的节点移动到链表的头部，超出容量时则从链表的尾部删除节点。
• 要满足 O (1) 时间复杂度，可以使用 HaspMap，里面储存的是 key 与链表节点，这样可以快速查找节点，然后将它删除或者移动到链表的头部。
• LRU 的算法核心是哈希链表，本质就是哈希表 + 双向链表的结合体 (HashMap + DoubleLinkedList)，时间复杂度是 O (1)，底层的数据结构如下图所示：

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Kubernetes 系统的各组件需要使用 TLS 证书对通信进行加密，可以使用 CloudFlare 的 PKI 工具集 CFSSL 来生成 Certificate Authority（CA）和其它证书。使用到证书的 Kubernetes 组件如下：