基于 C++ 实现 MySQL 数据库连接池
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前言
为了在 C/C++ 项目中,提高 MySQL Server 的访问效率,基于 C++ 11 实现数据库连接池。
项目背景
为了提高 MySQL 数据库 (基于 C/S 设计) 的访问瓶颈,除了在服务器端增加缓存服务器缓存常用的数据之外(例如 Redis),还可以增加连接池,来提高 MySQL Server 的访问效率。在高并发情况下,大量的 TCP 三次握手、MySQL Server 连接认证、MySQL Server 关闭连接回收资源和 TCP 四次挥手所耗费的性能时间也是很明显的,增加连接池就是为了减少这一部分的性能损耗。在市场上比较流行的连接池包括 C3P0、Apache DBCP、HikariCP、阿里巴巴的 Druid 连接池,它们对于短时间内大量的数据库增删改查操作性能的提升是很明显的,但是它们有一个共同点就是,全部都是由 Java 实现的。
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MySQL 索引的最左前缀原则详解
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最左前缀原则的介绍
最左前缀原则指的是:使用组合索引(联合索引)时,查询条件需要从索引的最左列开始匹配,并且不跳过索引中的列。如果跳跃某一列,索引将会部分失效 (这一列后面的字段的索引会失效)。比如,针对 A、B、C 三个字段建立了一个组合索引,那么在写一个 SQL 时就一定要提供 A 字段的查询条件,这样才能让组合索引生效。这是由于在建立 A、B、C 三个字段的组合索引时,MySQL 底层的 B+ 树是按照 A、B、C 三个字段从左往右去比较大小进行排序的,也就是说 B+ 树的索引结构依赖于从左到右逐层递进地有序搜索路径。如果查询条件中缺少了最左边的列,B+ 树将无法确定初始的搜索路径,从而无法利用索引进行高效查询。