Clay 的技术空间

基于 C++ 手写 Muduo 高性能网络库

发表于 2025-11-01 更新于 2025-11-28 评论数：本文字数： 13k 阅读时长 ≈ 12 分钟

大纲

前言

本文将基于 C++ 开发一个类似 Muduo 的高性能网络库，项目代码大部分都是从 Muduo 移值过来，同时去掉 Boost 依赖，并使用 C++ 11 进行代码重构，重点是学习 Muduo 的底层设计思想（尤其是 Multiple Reactors 模型）。

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Kubernetes 中实现 Nginx 配置信息自动热加载

发表于 2025-10-05 评论数：本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

Nginx 配置信息自动热加载

在生产环境中，Nginx 的配置信息通常是通过 Kubernetes 的 ConfigMap 进行存储和管理。为了在 ConfigMap 更新后，让 Nginx 自动加载最新的配置信息（即热加载，不会重启 Pod，不会中断现有请求），可以采用以下几种方案：

方案序号	方案名称	Nginx 是否可以直接 Reload	优点	缺点
方案一	容器之间共享进程命名空间	可以	简单有效	依赖 `shareProcessNamespace`（共享进程命名空间），容器间进程可见，安全性较低
方案二	部署 Reload Agent	可以	安全隔离	实现复杂一点

方案选择建议

如果是在开发或测试环境中简单实现 Nginx 配置信息自动热加载，推荐使用方案一（容器之间共享进程命名空间）。
如果是在生产环境中实现 Nginx 配置信息自动热加载，推荐使用方案二（部署 Reload Agent），避免跨容器进程控制，隔离性更好。

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分库分表后，生产环境如何实现不停机迁移数据

发表于 2025-08-21 评论数：本文字数： 4.7k 阅读时长 ≈ 4 分钟

大纲

前言

假设，目前线上系统是单库单表（即未分库分表），单表已有约 600 万条数据。计划将数据迁移到 3 个库、每个库 4 张表的分库分表架构中，每张表存放约 50 万条数据。已经选定了分库分表的中间件（例如 Sharding-JDBC 或 Mycat），问题是：如何在不影响线上业务（即不停机）的情况下，将系统平滑迁移到新的分库分表架构上？

为什么要分库分表？

分库分表主要有两个原因，要不就是单库并发压力太高，要不就是单库数据量太大。

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Kubernetes 入门教程之一

发表于 2025-07-22 评论数：本文字数： 8.9k 阅读时长 ≈ 8 分钟

大纲

Kubernetes 简单介绍

各种部署方式的区别

传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用，这样做的缺点是应用的运行、配置、管理、所有生存周期将与当前操作系统绑定，这样做并不利于应用的升级更新、回滚等操作；当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能，但是虚拟机非常重，并不利于可移植性。新的方式是通过部署容器方式实现，每个容器之间互相隔离，每个容器有自己的文件系统，容器之间进程不会相互影响，能区分计算资源。相对于虚拟机，容器能够快速部署，由于容器与底层设施、机器文件系统解耦的，所以它能在不同云、不同版本操作系统间进行迁移。容器占用资源少、部署快，每个应用可以被打包成一个容器镜像，每个应用与容器间成一对一关系也使容器有更大优势，使用容器可以在 build 或 release 的阶段，为应用创建容器镜像，因为每个应用不需要与其余的应用堆栈组合，也不依赖于生产环境基础结构，这使得从研发到测试、生产能提供一致环境。类似地，容器比虚拟机轻量、更 “透明”，这更便于监控和管理。

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C++ 实现 RPC 分布式网络通信框架

发表于 2025-06-08 更新于 2025-06-21 评论数：本文字数： 7.6k 阅读时长 ≈ 7 分钟

大纲

前言

本文将基于 C++ 17 + Muduo 高性能网络库 + Protobuf 开发一个 RPC 框架，并使用中间件 ZooKeeper 作为注册中心。

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基于 C++ 手写线程池实现

发表于 2025-05-13 评论数：本文字数： 7.2k 阅读时长 ≈ 7 分钟

大纲

前言

本文将基于 C++ 手写一个线程池，并分别提供 C++ 11 和 C++ 17 两种版本的线程池实现。线程池作为五大池之一（内存池、连接池、协程池、线程池、进程池），应用非常广泛，不管是客户端程序，还是后台服务程序，都是提高业务处理能力的必备模块。有很多开源的线程池实现，虽然各自接口在使用上稍有区别，但是其核心实现原理都是基本相同的。

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